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¡No te pierdas ninguno de nuestros videos! ¡Suscríbete y dale like! Otros ejercicios del capítulo 17: https://www.youtube.com/playlist?list=PLYtIHFDCFRiyb3q8NqxuF37Mf-wB5ROWf EJERCICIO DE CADENA DE MARKOV. En el Casino del Río, un apostador puede apostar en dólares enteros. Cada apuesta gana $1 con probabilidad de .4 o pierde $1 con probabilidad de .6. Comenzando con tres dólares, el apostador se retirará si pierde todo el dinero o bien lo duplica. (a) Exprese el problema como una cadena de Markov. (b) Determine el promedio de apuestas hasta que el juego termina. (c) Determine la probabilidad de terminar el juego con $6. De perder los $3. Mis redes sociales: Facebook: https://web.facebook.com/profile.php?id=100071215581919 Instagram: https://www.instagram.com/investigacion_de_operaciones/ Nota: El video no tiene sonido. [ENGLISH] In Casino del Rio, a gambler can bet in whole dollars. Each bet will either gain $1 with probability .4 or lose $1 with probability .6. Starting with three dollars, the gambler will quit if all money is lost or the accumulation is doubled. (a) Express the problem as a Markov chain. (b) Determine the average number of bets until game ends. (c) Determine the probability of ending the game with $6. Of losing all $3. Referencia: Investigación de operaciones. Autores: Hamdy A. Taha. Ejercicio: Ejercicio 17.6A-3. Reference: Operations Research An Introduction. Authors: Hamdy A. Taha. Exercise: Exercise 17.6A-3.

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